你是否曾經(jīng)想過與一款人工智能(AI)進(jìn)行對話，它可以回答你的問題、講笑話、寫故事，甚至調(diào)試代碼？如果是這樣，你可能想要嘗試一下 ChatGPT，這是由 OpenAI 開發(fā)的一款可以進(jìn)行交互式對話的聊天機(jī)器人。

什么是 ChatGPT？

ChatGPT 是一款使用名為 GPT-3.5 的大型語言模型生成響應(yīng)的聊天機(jī)器人。語言模型是一種可以預(yù)測文本序列中下一個(gè)單詞或單詞組的系統(tǒng)。例如，給定句子 “天空是”，語言模型可能會(huì)預(yù)測 “藍(lán)色”、“多云”或“落下”。

GPT-3.5 是世界上最大、最先進(jìn)的語言模型之一。它有 1750 億個(gè)參數(shù)，這些參數(shù)決定了模型處理文本的方式。它是在互聯(lián)網(wǎng)上的大量文本數(shù)據(jù)(如書籍、文章、博客、社交媒體帖子等)上進(jìn)行訓(xùn)練的。

ChatGPT 是 GPT-3.5 的一個(gè)特殊版本，經(jīng)過了仔細(xì)的人工調(diào)整，以使其在對話任務(wù)中表現(xiàn)更好。 人工調(diào)整 意味著使用額外的數(shù)據(jù)和反饋來調(diào)整現(xiàn)有模型的參數(shù)。在這種情況下，ChatGPT 是通過監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行調(diào)整的。

監(jiān)督學(xué)習(xí)是指向模型提供正確輸入和輸出示例的過程。對于 ChatGPT，這涉及到編寫對話的人類訓(xùn)練者，他們扮演了用戶和 AI 助手的雙重角色。他們還使用模型本身的建議來幫助他們編寫逼真的響應(yīng)。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)是指根據(jù)模型的表現(xiàn)來獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰模型的過程。對于 ChatGPT，這涉及到排名給定輸入的模型生成的不同響應(yīng)的人類訓(xùn)練者。排名用于創(chuàng)建獎(jiǎng)勵(lì)模型，引導(dǎo)模型隨著時(shí)間的推移改進(jìn)其響應(yīng)。

ChatGPT 如何使用Token？

Token是語言模型用于處理和生成文本的文本單位。例如，單詞是Token，但標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、空格、數(shù)字、表情符號(hào)和特殊符號(hào)也是 Token 。

ChatGPT 以幾種方式使用 Token 來理解和生成語言：

ChatGPT通過預(yù)先訓(xùn)練生成了一個(gè)Token列表和一些不同Token之間的關(guān)系參數(shù)，在用戶輸入一段話后，它使用一個(gè)分詞算法將每個(gè)輸入的單詞拆分成Token 。例如， “Hello world！”將被拆分為三個(gè) Token ：[“Hello”， “world”，“！”]。“I m happy 😊”將被拆分為四個(gè)Token：[“I”, “ ”, “m”, “happy”, “😊”].

它為每個(gè) Token 分配一個(gè)嵌入向量(由數(shù)字列表組成)，表示其含義和上下文。 它將每個(gè) Token 的嵌入向量饋送到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層(數(shù)學(xué)函數(shù))中，從左到右順序處理它們。 它為每個(gè) Token 輸出一個(gè)嵌入向量，代表它應(yīng)該接下來生成的內(nèi)容。 它使用解碼算法將每個(gè)輸出嵌入向量轉(zhuǎn)換為一個(gè) Token 。 例如， 輸出嵌入向量[0.2，-0.1，…]可以解碼為“。”(一個(gè)句號(hào))。 輸出嵌入向量[0.9，-0.4，…]可以解碼為“？”(一個(gè)問號(hào))。 之后它將這些輸出 Token 連接成一組回應(yīng)，并反向解碼成人類的語言。

簡而言之，ChatGPT通過一個(gè)復(fù)雜的列表和大量的參數(shù)來“預(yù)測”每個(gè)輸入的Token組合之后應(yīng)該“出現(xiàn)”哪些新的Token，同時(shí)還能夠通過兩外的參數(shù)去識(shí)別上下文關(guān)系，語句的情感參數(shù)等調(diào)整這個(gè)“預(yù)測”。

輸入：你好嗎？輸出：我很好，謝謝。你呢？

輸入會(huì)被分成四個(gè) Token ：[“你好”, “嗎”, “？”]。每個(gè) Token 都會(huì)根據(jù)其含義和上下文被分配一個(gè)嵌入向量。

第一個(gè) Token 的嵌入向量會(huì)被輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層并產(chǎn)生一個(gè)輸出嵌入向量，該向量預(yù)測了在“你好”之后應(yīng)該出現(xiàn)什么。該輸出嵌入向量會(huì)被解碼為“I”(一個(gè)代詞)。

第二個(gè) Token 的嵌入向量會(huì)與上一個(gè)輸出嵌入向量一起被輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層，并產(chǎn)生另一個(gè)輸出嵌入向量，該向量預(yù)測了在“你好我”之后應(yīng)該出現(xiàn)什么。該輸出嵌入向量會(huì)被解碼為(一個(gè)撇號(hào))。

這個(gè)過程會(huì)一直持續(xù)到所有輸入 Token 都被處理并且所有輸出 Token 都被生成。

最終響應(yīng)將通過連接所有輸出 Token 而形成：[“我”，“ ”，“m”，“好”，“，”，“謝謝”，“。”，“和”，“你”，“？”] -> 我很好，謝謝。你呢？

除此之外還有專門的未知[“unk”]Token用來代表不在Token列表的內(nèi)容(如用戶輸入自造詞或者拼寫錯(cuò)誤較為嚴(yán)重的單詞)，ChatGPT具有通過上下文為這些未知Token賦予意義的能力。同時(shí)還有停止["stop"]Token用來表示回應(yīng)可以完成了。

雖然ChatGPT理論上只是在“預(yù)測”或者“猜測”一段文本之后“應(yīng)當(dāng)”接著的另一段文本是什么，但是如果這種“猜測”的實(shí)際效果達(dá)到了我們無法分辨的水平，那又何嘗不是某種“理解”呢？(雖然對于具體標(biāo)準(zhǔn)由不同意見，但是ChatGPT已經(jīng)通過了一些機(jī)構(gòu)進(jìn)行的圖靈測試)

ChatGPT的幾個(gè)版本都有何不同？要如何使用？

(這部分是我個(gè)人的真實(shí)使用感受)

首先要明確一點(diǎn)的是，只要你的工作是需要用到電腦和計(jì)算機(jī)的，那么你的工作就幾乎一定是可以被ChatGPT協(xié)助，甚至代替的，所以請不要大意的盡情去嘗試讓它協(xié)助你工作，提高工作效率(增加摸魚時(shí)間)。簡而言之的使用方法就是把他當(dāng)成一個(gè)你的專業(yè)的剛大學(xué)畢業(yè)的實(shí)習(xí)生來對待，只管吩咐任務(wù)就行，而且要記住他是能記住上下文，能夠根據(jù)你的新要求調(diào)整/修改之前的回復(fù)的。

同時(shí)謹(jǐn)記如果你有一定的英文對話能力，請務(wù)必嘗試用英文向他發(fā)出指令，讓他用英文輸出回復(fù)，哪怕之后再讓他用中文翻譯一遍，ChatGPT用英文回復(fù)的質(zhì)量明顯高于中文，哪怕你英語很蹩腳也沒關(guān)系。(當(dāng)然只用中文也不是不行，只是說有能力的盡量嘗試)

ChatGPT原版:

網(wǎng)址https://chat.openai.com/chat

這個(gè)版本是OpenAI的免費(fèi)公開測試版，免費(fèi)注冊賬號(hào)，但是某些國家和地區(qū)無法使用(直接屏蔽IP)，需要驗(yàn)證手機(jī)號(hào)。

優(yōu)點(diǎn)：免費(fèi)，界面簡單，打開即用。每次對話的總長度限制是4096 Token(大約3000個(gè)單詞/4000個(gè)漢字，是GPT 3.5本身的上限)。相比Bing版本閹割較少，同時(shí)可以進(jìn)行長對話，長度只受總Token的限制

缺點(diǎn)：有每小時(shí)的請求次數(shù)限制，在繁忙時(shí)間免費(fèi)用戶會(huì)很卡或者會(huì)被限制，該版本是不聯(lián)網(wǎng)的，所以相比Bing版本，缺少了聯(lián)網(wǎng)以后他自己上網(wǎng)搜索信息的能力。

Tips：該版本每次給出的回復(fù)是有Token上限的，大約是單次回復(fù)長度256Token，所以當(dāng)他回復(fù)你復(fù)雜問題或者寫長文章的時(shí)候可能會(huì)說到一半就停止了，你可以通過輸入”繼續(xù)“，”go on“等讓他完成回復(fù)，但是有時(shí)候他也會(huì)不理解你是讓他繼續(xù)說的意思，可能需要更詳細(xì)的說明。網(wǎng)絡(luò)上有很多教程教你如何”催眠“ChatGPT以繞開內(nèi)置的一些限制，但因?yàn)镺penAI更行內(nèi)置規(guī)則的頻率很高，所以很多”催眠“方法可能很快就會(huì)失效，大家自行嘗試即可。

另外該版本有一個(gè)20刀每月的付費(fèi)版，基本沒啥區(qū)別就是每小時(shí)的請求限制沒了，高峰期優(yōu)先使用等，不是很推薦，建議想要大量穩(wěn)定使用的用戶直接去下面的Playground。

Bing Chat版：

這個(gè)版本是微軟把ChatGPT和他們自家的Bing 搜索引擎結(jié)合以后的版本，想要使用的話首先要去官網(wǎng)加入waitilist，完成一些任務(wù)，然后下載好Edge然后等就行了，目前來看很快就可以獲得使用資格。我不太確定對于地區(qū)限制具體是怎么樣的，有了解的麻煩幫我補(bǔ)充

優(yōu)點(diǎn)：免費(fèi)，能夠聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)搜索各種信息，比如提編程需求的時(shí)候懂得自己去搜代碼，這一點(diǎn)大大彌補(bǔ)了原版缺少很多冷門內(nèi)容甚至是中文內(nèi)容的缺點(diǎn)�；貜�(fù)一些熱點(diǎn)事件或者有固定答案的信息準(zhǔn)確率更高。因?yàn)榭梢月?lián)網(wǎng)搜索信息，有時(shí)候?qū)懳恼碌馁|(zhì)量特別是詳細(xì)程度比原版好(因?yàn)榭梢灾苯尤サ教幊?。

缺點(diǎn)：對話次數(shù)有限制，高峰時(shí)是6次回復(fù)，普通時(shí)段是8次，超過該次數(shù)以后就必須重啟對話。同時(shí)該版本的內(nèi)置審核規(guī)則比原版嚴(yán)的多，很多話題它都不愿意說，有的時(shí)候甚至在回復(fù)完全無害的話題過程中突然因?yàn)闄z測到敏感詞而中斷。另一方面我個(gè)人感覺它會(huì)更傾向于把搜索的內(nèi)容整理給你而非自己創(chuàng)作內(nèi)容，這就導(dǎo)致某些時(shí)候他的回復(fù)長度甚至不如原版。

Tips：這個(gè)特別適合臨時(shí)想要了解某些內(nèi)容的時(shí)候，直接問他比自己搜來搜去找要快的多。寫文章的話根據(jù)題材不同和原版各有上下，我有時(shí)候會(huì)讓他們各寫一篇然后看看哪篇比較好，上面的文章就是用Bing版生成的，比原版質(zhì)量高不少。

Playground版本：

網(wǎng)址：https://platform.openai.com/playground?mode=chat

這個(gè)是OpenAI正式推出API之后的官方演示版本，本質(zhì)上和上面的原版相同，同樣不能聯(lián)網(wǎng)，但是有很多不同版本的GPT模型可以選擇，各個(gè)模型是根據(jù)特定場景微調(diào)的，主要差別針對場景優(yōu)化，同時(shí)收費(fèi)和性能不同。使用該版本是要按照Token收費(fèi)的，但是實(shí)際上很便宜，1000個(gè)Token只要1-4美分，如果你想要長期使用的話，用這個(gè)按量付費(fèi)比20刀包月核算的多。

優(yōu)點(diǎn)：“據(jù)說”內(nèi)部審查規(guī)則比原版要弱，但是我沒仔細(xì)比較過。有一些參數(shù)可以自行調(diào)整比如單詞回復(fù)使用的Token上限，可以自定調(diào)用的具體模型，更大的自由度，更快的相應(yīng)速度。收費(fèi)極其低廉。

缺點(diǎn)：跟原版相比差別并不大，特別是仍然不能聯(lián)網(wǎng)。需要開通付費(fèi)賬號(hào)(意味著要信用卡等)。

Tips：我一般都是在原版對話太多被限制了才來用一用Playground。

蛋友里估計(jì)碼農(nóng)不少，ChatGPT是針對編程優(yōu)化的特別是Python(因?yàn)樗�就是Python寫的)，內(nèi)置代碼窗口，很適合協(xié)助編程特別是初學(xué)者學(xué)習(xí)代碼！總而言之就是大家有條件的一定要嘗試用ChatGPT協(xié)助改善你的工作！多去試著開發(fā)他的使用方式，總會(huì)有驚喜！

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