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顯卡,GPU,CUDA的聯(lián)系與區(qū)別?
互聯(lián)網(wǎng)的信息共享,真的是造福人類,大牛對世界的解讀也總是能造福我們這種對世界知之甚少的小白。從某只大佬那里竊取點(diǎn)信息,以便日后回顧。
什么是顯卡?
顯卡(Video card,Graphics card)全稱顯示接口卡,又稱顯示適配器,是計(jì)算機(jī)最基本配置、最重要的配件之一。就像電腦聯(lián)網(wǎng)需要網(wǎng)卡,主機(jī)里的數(shù)據(jù)要顯示在屏幕上就需要顯卡。因此,顯卡是電腦進(jìn)行數(shù)模信號轉(zhuǎn)換的設(shè)備,承擔(dān)輸出顯示圖形的任務(wù)。具體來說,顯卡接在電腦主板上,它將電腦的數(shù)字信號轉(zhuǎn)換成模擬信號讓顯示器顯示出來。
原始的顯卡一般都是集成在主板上,只完成最基本的信號輸出工作,并不用來處理數(shù)據(jù)。隨著顯卡的迅速發(fā)展,就出現(xiàn)了GPU的概念,顯卡也分為獨(dú)立顯卡和集成顯卡(見附1)。
什么是GPU?
GPU這個(gè)概念是由Nvidia公司于1999年提出的。GPU是顯卡上的一塊芯片,就像CPU是主板上的一塊芯片。那么1999年之前顯卡上就沒有GPU嗎?當(dāng)然有,只不過那時(shí)候沒有人給它命名,也沒有引起人們足夠的重視,發(fā)展比較慢。
自Nvidia提出GPU這個(gè)概念后,GPU就進(jìn)入了快速發(fā)展時(shí)期。簡單來說,其經(jīng)過了以下幾個(gè)階段的發(fā)展:
1、僅用于圖形渲染,此功能是GPU的初衷,這一點(diǎn)從它的名字就可以看出:Graphic Processing Unit,圖形處理單元;
2、后來人們發(fā)現(xiàn),GPU這么一個(gè)強(qiáng)大的器件只用于圖形處理太浪費(fèi)了,它應(yīng)該用來做更多的工作,例如浮點(diǎn)運(yùn)算。怎么做呢?直接把浮點(diǎn)運(yùn)算交給GPU是做不到的,因?yàn)樗荒苡糜趫D形處理(那個(gè)時(shí)候)。最容易想到的,是把浮點(diǎn)運(yùn)算做一些處理,包裝成圖形渲染任務(wù),然后交給GPU來做。這就是GPGPU(General Purpose GPU)的概念。不過這樣做有一個(gè)缺點(diǎn),就是你必須有一定的圖形學(xué)知識,否則你不知道如何包裝。
3、于是,為了讓不懂圖形學(xué)知識的人也能體驗(yàn)到GPU運(yùn)算的強(qiáng)大,Nvidia公司又提出了CUDA的概念。
什么是CUDA?
CUDA(Compute Unified Device Architecture),通用并行計(jì)算架構(gòu),是一種運(yùn)算平臺。它包含CUDA指令集架構(gòu)以及GPU內(nèi)部的并行計(jì)算引擎。你只要使用一種類似于C語言的CUDA C語言,就可以開發(fā)CUDA程序,從而可以更加方便的利用GPU強(qiáng)大的計(jì)算能力,而不是像以前那樣先將計(jì)算任務(wù)包裝成圖形渲染任務(wù),再交由GPU處理。
注意,并不是所有GPU都支持CUDA。
CPU和GPU的關(guān)系
在沒有GPU之前,基本上所有的任務(wù)都是交給CPU來做的。有GPU之后,二者就進(jìn)行了分工,CPU負(fù)責(zé)邏輯性強(qiáng)的事物處理和串行計(jì)算,GPU則專注于執(zhí)行高度線程化的并行處理任務(wù)(大規(guī)模計(jì)算任務(wù))。為什么這么分工?這是由二者的硬件構(gòu)成決定的。
可以看出,CPU是“主(host)”而GPU是“從(device)”,GPU無論發(fā)展得多快,都只能是替CPU分擔(dān)工作,而不是取代CPU。
獨(dú)立顯卡和集成顯卡的區(qū)別
所謂集成,是指顯卡集成在主板上,不能隨意更換。而獨(dú)立顯卡是作為一個(gè)獨(dú)立的器件插在主板的AGP接口上的,可以隨時(shí)更換升級。
另外,集成顯卡使用物理內(nèi)存,而獨(dú)立顯卡有自己的顯存。一般而言,同期推出的獨(dú)立顯卡的性能和速度要比集成顯卡好、快。
值得一提的是,集成顯卡和獨(dú)立顯卡都是有GPU的。
Nvidia顯卡分類
GeForce系列:家庭娛樂。打游戲必備;
Quadro系列:專業(yè)繪圖設(shè)計(jì)。視頻渲染,經(jīng)常使用3ds Max、Maya等軟件的必備。
Tesla系列:高端顯卡,用于大規(guī)模的并行計(jì)算。土豪必備。
另外,目前比較流行的物理引擎PhysX,并不是所有顯卡都支持。官方文檔上說GeForce 8及之后的顯卡都支持。
結(jié)束語:
CUDA知識一種并行計(jì)算架構(gòu),相關(guān)的概念還有OpenCL、OpenMP等。
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